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경력
- 에이브랩스 (2025.01 ~ 현재) — LLM 에이전트 개발
- 관리회계 자동화: SQL 쿼리 + Apache Airflow 기반 손익분석 테이블 생성 자동화 (기존 5시간 → 20분으로 단축)
- MDAI: LangGraph 기반 Multi-Agent 관리회계 분석 시스템 설계·구현. 9개 계열사 대상 자연어 질의 기반 매출·원가·손익 분석 에이전트 개발
- MDAI 운영 및 유지 보수 — 배포 후 안정화 및 이슈 대응, 기능 개선
- Power BI 대시보드 운영 및 유지 보수 — 관리회계 및 KPI 대시보드 운영 관리, 데이터/리포트 유지 보수
- KB라이프생명 (2024.08 ~ 2024.09) — 인턴, 상품전략
- 위험률 정비 및 감리 규정 체크, 시장조사
학력
- 고려대학교 일반대학원 통계학 석사 (2021.09 ~ 2024.02)
- 전공: 통계적 데이터과학
- 학위 논문: Penalized Neural Network Sufficient Dimension Reduction
- 연구 분야: Sufficient Dimension Reduction, Neural Network, Sparse Modeling
- 중앙대학교 응용통계학 학사 (2014.03 ~ 2021.02)
기술 스택
- 언어: Python, SQL
- ML/DL: PyTorch, scikit-learn, NumPy, Pandas
- LLM & Agent: LangChain, LangGraph, Anthropic Claude API, Ollama, RAG
- 백엔드: FastAPI, PostgreSQL, Alembic
- 대시보드: Streamlit
- 인프라: Docker, Apache Airflow, Git
관심 분야
- LLM Agent & RAG 시스템
- 데이터 파이프라인 자동화
- Sufficient Dimension Reduction
- Sparse Modeling & Variable Selection
- Reinforcement Learning
교육 경험
- 고려대학교 조교 — 회귀분석 / 통계소프트웨어 (2021 가을)
- 고려대학교 조교 — 딥러닝을 위한 통계학 (2022 봄)
- 고려대학교 조교 — 통계분석방법론 (2022 가을)
연락처
- GitHub: github.com/leeje008
- 이메일: leeje008@naver.com