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경력
- EY한영 (한영회계법인) (2026.08 ~ 현재) Staff, 금융감사본부 FS FAAS Digital Audit
- AI 및 리스크 계량 분석 담당: 금융회사 Digital Audit AI Tool 개발, 대손충당금·Risk Component 분석
- SC제일은행 2분기 신용리스크 데이터분석 보고서 업데이트 지원
- iM뱅크 대손충당금 및 신용리스크 고도화 프로젝트 (진행 중)
- 에이브랩스 (2025.01 ~ 2026.08) Data Scientist
- MDA(Management Data Analytics) 시스템 구축: 9개 계열사 관리회계 자연어 분석 LLM 에이전트 파이프라인 설계·구현 (LangGraph, FastAPI, PostgreSQL·pgvector, Airflow)
- 수율 최적화: 혼합플라스틱 선별장 24개 거래처 대상 다거래처 동시 배부 알고리즘 개발
- 관리회계 자동화: SQL 쿼리 + Apache Airflow 기반 손익분석 테이블 생성 자동화 (기존 5시간 → 20분으로 단축)
- MDA 에이전트 운영·유지보수 및 Power BI 관리회계/KPI 대시보드 운영 관리
- KB라이프생명 (2024.08 ~ 2024.09) 인턴, 상품전략
- 보험 상품 위험률 정비 및 감리 규정 체크, 경쟁사·시장조사 기반 상품 포지셔닝 분석
학력
- 고려대학교 일반대학원 통계학 석사 (2021.09 ~ 2024.02)
- 전공: 통계적 데이터과학
- 학위 논문: Penalized Neural Network Sufficient Dimension Reduction
- 차원축소·차원선택·회귀를 단일 신경망으로 통합한 SDR 모형(PNN·DSPNN) 제안
- 연구 분야: Sufficient Dimension Reduction, Statistical Machine Learning, Sparse Modeling
- 중앙대학교 응용통계학 학사 (2014.03 ~ 2021.02)
기술 스택
- 언어: Python, SQL, R
- ML/DL: PyTorch, scikit-learn, SciPy, NumPy, pandas, polars
- LLM & Agent: LangChain, LangGraph, Anthropic Claude API, Ollama, RAG
- 백엔드/DB: FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Oracle, Alembic
- 대시보드: Streamlit, Power BI
- 인프라: Docker, Apache Airflow, Git
- 통계 도구: SAS, SPSS, LaTeX
관심 분야
- 신용리스크 계량 분석 (대손충당금 · Risk Component)
- LLM Agent & RAG 시스템
- 데이터 파이프라인 자동화
- Sufficient Dimension Reduction
- Sparse Modeling & Variable Selection
- Reinforcement Learning
교육 경험
- 고려대학교 조교: 회귀분석 / 통계소프트웨어 (2021 가을)
- 고려대학교 조교: 딥러닝을 위한 통계학 (2022 봄)
- 고려대학교 조교: 통계분석방법론 (2022 가을)
연락처
- GitHub: github.com/leeje008
- 이메일: leeje008@naver.com